02 · Sales AgentProdukt
Ein autonomer Agent für Outbound — und im Slack-Team
AI · Sales
Leads anreichern, per E-Mail schreiben und nachfassen, Calls übergeben, in Slack lernen und aus einer lebenden Knowledge Base antworten.
01 · Herausforderung
Outbound stockt, wenn Enrichment, Erstkontakt, Follow-ups und Produktwissen in fünf Tools liegen — und niemand das CRM pflegt.
02 · Zug
Einen AI-Sales-Agenten bauen, der den Loop besitzt: Leads anreichern, schreiben und nachfassen, bei Call-Wunsch an Menschen übergeben, im Slack lernen und aus der eigenen Knowledge Base antworten.
03 · Ergebnis
Laufendes Produkt: Prospect anlegen, Persona zuweisen, Auto-Contact, Pipeline-Antworten in Slack und eine Wissensschicht, die Produkt-Updates für die nächste Prospect-Frage aufnimmt.
Der Case
Outbound scheitert in den Lücken zwischen Tools. Enrichment in einem Tab. Sequenzen in einem anderen. Produktantworten in einem Notion-Doc, das niemand öffnet. CRM-Felder, die leer bleiben, weil Pflege ein Zweitjob ist.
Wir haben einen Agenten gebaut, der den Loop besitzt statt ihn zu dekorieren — und dort bleibt, wo das Team schon arbeitet: E-Mail für Prospects, Slack fürs Unternehmen.
Der Job
Ein Sales-Agent ist nur nützlich, wenn er ein Gespräch starten, warm halten und wissen kann, wann er zur Seite tritt. Das heißt Enrichment vor der ersten Zeile, eine Persona für Ton und Sprache, ein Follow-up-Rhythmus, der nicht vergisst, und eine saubere Übergabe, wenn ein menschlicher Call der richtige nächste Schritt ist.
Es heißt auch Produktwissen, das nicht verrottet. Wenn das Team einen Preis ändert oder ein Feature shippt, soll der Agent das aufnehmen — und bei der nächsten Prospect-Frage nutzen, ohne Prompt-Engineer dazwischen.
So arbeitet der Agent
Prospect anlegen. Der Agent reichert Firma, Kontakt, Branche, Website und Kontext an — genug für einen scharfen Erstkontakt. Persona zuweisen: Stimme, Mailbox, Instructions. Contact läuft automatisch.
E-Mail ist der Prospect-Kanal. Follow-ups bleiben im Takt. Fragt jemand nach einem Call, übergibt der Agent an Kolleg:innen — mit dem vollen Kontext.
Im Unternehmen ist Slack der Control Room. Pipeline-Status fragen. Produkt-Updates droppen. Der Agent lernt aus diesen Messages und antwortet dem nächsten Prospect aus seiner Knowledge Base. Die Screens nutzen Platzhalter für Firma und Kontakt.
Warum so gebaut
Sales-Automation ohne Handoff und Wissen wird zu Spam mit besserer Grammatik. Dieser Agent ist um die Momente gebaut, die Deals schließen: relevanter Erstkontakt, diszipliniertes Follow-up, Mensch wenn nötig, Antworten die zum Produkt von heute passen.
Die Idee trägt über Sales hinaus: ein klarer Job für den Agenten, ein Loop, den man beobachten kann, Menschen dort, wo Urteil das Ergebnis ändert.
So läuft es
- 01Leads anreichern
Firma, Kontakt, Branche, Website, Kontext — genug Signal für einen scharfen Erstkontakt ohne Research-Praktikanten.
- 02Schreiben & nachfassen
Der Agent stellt sich per E-Mail vor, folgt dem Follow-up-Plan und hält Ton/Sprache aus seiner Persona.
- 03An Menschen übergeben
Will der Prospect einen Call, übergibt der Agent an Kolleg:innen — mit Kontext, kein kalter Lead-Dump.
- 04Slack + Wissen
Im Slack nach Pipeline-Status fragen. Der Agent lernt aus Team-Updates und antwortet Prospects aus seiner Knowledge Base.
Produkt-Screens
Neuer Prospect — anreichern, zuweisen, automatisch kontaktieren 
Agent-Persona — Stimme, Mailbox, Instructions 
Slack — den Agenten zur Pipeline fragen 
Slack — Agent lernt aus Team-Updates
